16. července 2021 07:41
Doosan Škoda Power dodá turbínu pro spalovnu odpadů v polském Olštýně
Doosan Škoda Power, výrobce parních turbín se sídlem v Plzni, uzavřel kontrakt na dodávku jednotělesové parní turbíny DST-S20 s kompletním příslušenstvím pro chystanou spalovnu odpadu v polském Olštýně, největším městě Varmijsko-mazurského vojvodství.

Nová spalovna, která má být podle plánu dokončena v roce 2023, bude schopna zpracovat až 110 000 tun komunálního odpadu obyvatel olštýnského regionu. Provoz zajistí zhruba 30 % potřeby vytápění ve městě a nahradí zastaralé uhelné zdroje. Zároveň je využití zbytkového odpadního tepla udržitelnou alternativou k fosilním palivům. Díky tepelnému zpracování se navíc v olštýnském regionu zmenší prostor vyhrazený pro skládky odpadů a sníží se emise CO2.

Plzeňský výrobce parních turbín bude v tomto PPP projektu spolupracovat i s dalšími členy konsorcia Doosan – EPC partnerem je spolu s Doosan Heavy Industries & Construction také výrobce energetických technologií Doosan Lentjes. Koncovým zákazníkem je společnost Dobra Energia dla Olsztyna.
„Soustrojí je jedinečné tím, že má radiální výstup s odběry, zatímco obdobné typy turbín v minulosti měly axiální výstup. Celkový výkon soustrojí bude zhruba 12 MW,“ říká Tomáš Winkler, manažer projektu v Doosan Škoda Power.

Mohlo by se Vám líbit
Autonomní řízení se mění v datový závod. Samotná inteligence vozidla stačit nebude
- Automotive
-
03. listopadu 2026
Vývoj autonomního řízení vstupuje do nové fáze. O jeho úspěchu už nebude rozhodovat pouze to, jakými senzory je automobil vybaven, ale především schopnost zpracovat obrovské […]
Nemáte lidi?
- Digitalizace
-
03. listopadu 2026
Kvalifikované zaměstnance na trhu neseženete. Flexibilní brigádníky ano — pokud je dokážete dostat do provozu bez toho, aby se z toho zbláznil mistr. „Nemáme lidi“ […]
Do obrábění proniká umělá inteligence. Může být dobrým sluhou, ale zlým pánem
- Automatizace + Robotizace
-
01. listopadu 2026
Umělá inteligence si postupně nachází cestu také do obrábění. Pomáhat může při sledování opotřebení nástrojů, prediktivní údržbě strojů, vyhodnocování vibrací, kontrole kvality, optimalizaci řezných podmínek […]
