01. října 2026 16:44

Jak vybrat správný AI model pro firmu: Od cloudových chatů k autonomním digitálním zaměstnancům

Odpovídá Ing. Martin Hnídek, výkonný ředitel ANAFRA a.s.

Výběr AI modelu ovlivňuje bezpečnost firemních dat, celkové náklady i provozní efektivitu. Zatímco univerzální cloudová řešení vynikají v běžné agendě a kvalitě výstupu, citlivá data či specializované výrobní úkony vyžadují kontrolu lokálního prostředí. Posun od pouhých chatovacích asistentů k samostatným digitálním zaměstnancům navíc vedle správné technologie vyžaduje také realistické očekávání zaměstnanců a přesně definované firemní procesy.

1. Podle čeho by měla firma vybírat AI model pro konkrétní využití? Kdy dává smysl univerzální cloudový model a kdy vlastní nebo specializované řešení?

Při výběru AI modelu je pro obecné použití důležité brát v potaz zejména bezpečnost dat. Pokud firma pracuje s obecnými informacemi a jde jí především o maximální kvalitu výstupu, dává smysl univerzální cloudový model. Ve chvíli, kdy ale vstupují do hry citlivá firemní data, je vhodnější lokální řešení, protože firma má nad daty i celým provozem výrazně větší kontrolu.

Lokální model dává smysl také pro specializované úlohy, například ve výrobě při automatizaci konkrétních procesů. Přináší větší nezávislost na externích službách, vyšší dostupnost a stabilitu a zároveň se dá lépe přizpůsobit konkrétnímu prostředí. Výhodou je i to, že není svázán některými omezeními veřejných cloudových služeb. To může hrát roli v celé řadě specifických scénářů. Jedním z příkladů je třeba simulace útoků při bezpečnostním testování.

2. Jaké rozdíly mezi modely jsou pro firmy v praxi nejdůležitější – výkon, cena, práce s vlastními daty, bezpečnost, nebo nároky na infrastrukturu?

Záleží vždy na konkrétním způsobu využití. Pokud AI běží na pozadí a zpracovává velké množství úloh, bývá klíčovým faktorem cena. U AI, se kterou uživatel pracuje přímo v chatu, je naopak zásadní rychlost odezvy a kvalita výstupu.

Samostatnou roli hraje bezpečnost. Pokud firma pracuje s citlivými daty, musí počítat s tím, že bezpečnější řešení může být dražší a náročnější na infrastrukturu. V takovém případě ale cena ustupuje do pozadí, protože prioritu má ochrana dat a kontrola nad celým řešením.

AI asistenti vs. „digitální zaměstnanci

1. Vidíte u českých firem posun od jednoduchých AI asistentů k nástrojům, které už samostatně vykonávají konkrétní části firemních procesů? Na jakých úlohách je to dnes nejvíc vidět?

Ano, tento posun už je dobře vidět. AI se postupně posouvá od samotného generování odpovědí k tomu, že firmám reálně šetří práci. Dostává na starost konkrétní část procesu – přečte dokument, vyhodnotí požadavek, rozhodne o dalším kroku a provede akci v ERP, CRM nebo jiném systému.

Nejčastěji jde o rutinní a administrativní úkony. U nás je to například navádění faktur do ERP, převod nabídek z e-mailu do strukturované podoby v ERP nebo aktualizace popisků a parametrů jednotlivých položek na e-shopu. Jsou to přesně ty činnosti, které firmy často vnímají jako nutné zlo, ale přitom dokážou spolykat desítky hodin práce.

2. Co musí mít firma připravené, aby AI mohla skutečně převzít část procesu a nezůstalo jen u dalšího chatovacího nástroje?

Klíčoví jsou lidé. Musí být ochotní s AI spolupracovat, předávat jí potřebné informace a zároveň k ní přistupovat s realistickým očekáváním. AI není systém, který se jednou nasadí a od prvního dne funguje na 100 %. Je potřeba ji postupně zaučovat, opravovat a zpřesňovat její fungování podobně jako u nového kolegy.

Stejně důležité jsou jasně definované a opakovatelné procesy. Firma by měla vědět, jak daný proces skutečně probíhá. Ideálně by ho měla mít popsaný nebo alespoň pevně nastavený. Pokud člověk stejnou činnost pokaždé dělá jinak, je velmi obtížné ji smysluplně předat AI. Čím jasnější jsou pravidla, vstupy, rozhodovací body a očekávaný výstup, tím větší část procesu může AI skutečně převzít.