29. dubna 2021 07:54
Siemens a Google Cloud budou spolupracovat v oblasti průmyslové umělé inteligence

- Cílem spolupráce je umožnit škálovatelné zavádění umělé inteligence v průmyslové výrobě
- Google Cloud a Siemens usnadní využívání umělé inteligence ve výrobních provozech na podporu obsluhy a zvyšování celkové kvality
Společnosti Google Cloud a Siemens dnes oznámily začátek spolupráce zaměřené na optimalizaci továrních procesů a zvyšování produktivity výrobních provozů. Siemens jako přední poskytovatel inovací, technologií a softwaru pro průmyslovou automatizaci začlení technologie Google Cloud v oblasti cloudu, umělé inteligence a strojového učení (AI/ML) do svých automatizačních řešení na podporu budoucích inovací v průmyslové výrobě.
Dnešní průmyslové procesy využívají velké množství dat, ovšem řada výrobců stále používá k jejich analýze stávající software a mnoho různých systémů, což je náročné jak na zdroje, tak na provádění častých aktualizací pro zajištění přesnosti. Navíc spousta firem využívá umělou inteligenci v provozu pouze v ojedinělých „ostrůvcích“ a jen s obtížemi zavádějí AI řešení ve větším měřítku a na úrovni výroby globálně.
Siemens již více než 170 let buduje svou činnost na základě průkopnických řešení, která posouvají výrobní průmysl kupředu. Kombinace cloudové a AI/ML nabídky Google Cloud a portfolia Siemens Digital Industries v oblasti automatizace umožní výrobcům zkoordinovat data z výroby, využít je v cloudových AI/ML modelech a zavést potřebné algoritmy na okraji sítě. Díky tomu budou moci provádět například vizuální kontrolu produktů nebo předpovídat opotřebení strojů v montážní lince.
Zavádění umělé inteligence ve výrobních provozech a její začlenění do automatizace a sítě je komplexní záležitost, která vyžaduje vysoce specializované znalosti a inovativní řešení, jako je například Siemens Industrial Edge. Hlavním cílem spolupráce je tedy maximálně usnadnit využívání umělé inteligence ve spojení s portfoliem Industrial Edge a jeho řízení ve velkém měřítku. Pracovníci ve výrobě tak získají potřebnou podporu v rámci automatizace rutinních činností a zvyšování celkové kvality.
„Potenciál umělé inteligence radikálně změnit chod výrobních provozů je obrovský. Spousta podniků dnes stále ještě zůstává pouze ve fázi zavádění pilotních projektů umělé inteligence, a my to chceme změnit,“ uvádí Axel Lorenz, viceprezident pro řízení průmyslové automatizace v Siemens Digital Industries. „Spojení Google Cloud technologií v oblasti umělé inteligence a strojového učení s našimi řešeními pro průmyslový edge a průmyslové provozy významnou měrou přispěje ke změnám v současné podobě výrobního průmyslu.“
„Siemens je předním poskytovatelem řešení a softwaru pro průmyslovou automatizaci, zatímco Google Cloud je lídrem v oblasti datové analytiky a AI/ML. Tato spolupráce nabízí to nejlepší z obou světů a pomůže zavádět AI/ML do výroby ve větším měřítku. Díky jednodušší realizaci řešení využívajících umělou inteligenci pomáháme pracovníkům v průmyslové výrobě rozšiřovat důležité činnosti na úrovni provozu,“ podotýká Dominik Wee, ředitel pro výrobu a průmyslová řešení společnosti Google Cloud.
Mohlo by se Vám líbit
Studenti VUT představili družici KOSTKA. První český satelit navržený a postavený studenty zamíří do vesmíru
- Strojírenství
-
01. srpna 2026
Na oběžnou dráhu Země se již brzy vydá KOSTKA, první česká družice navržená a sestavená výhradně studenty. Projekt studentského týmu YSpace z Vysokého učení technického […]
Rok 2025: Druhý nejsilnější rok ve výrobě osobních automobilů, rekordní produkce autobusů a tržby na historickém maximu
- Automotive
-
31. července 2026
Historicky druhý nejsilnější rok ve výrobě osobních automobilů, mimořádný rok produkce autobusů a tržby na rekordní úrovni – to jsou klíčové ukazatele, charakterizující vývoj roku […]
Blackout může trvat jen několik sekund, ale odstávka výroby celé hodiny. A stát miliony
- Elektro
-
26. července 2026
Výpadek elektřiny ve výrobním podniku není pouhá technická nepříjemnost. I několikasekundové přerušení dodávky může zastavit celou výrobní linku, vyřadit řídicí systémy, znehodnotit rozpracovanou výrobu a způsobit […]
